一、對抗供應鏈不確定性的必然策略

從美國紐約聯儲於2022年初至11月預測公告的「全球供應鏈壓力指數（GSCPI）^【註1】」可看出，在疫情、地緣戰爭、利率變動等大環境的震盪與影響下，貨運物流受阻、原料供應不及、封控斷鏈停工等消息不斷，暴露了供應鏈的風險與脆弱性，也造成全球供應鏈面臨短鏈化的必然結果。

▲全球供應鏈壓力指數

根據KPMG公告的《2022全球製造業展望》調查，全球超過68%的受訪CEO表示，企業應以「提高供應鏈韌性」為優先思考策略，以因應快速變化的市場及競爭壓力，加上國際ESG、淨零碳排的政策陸續發布，導入數位化工具提升鏈上資訊透明度與敏捷彈性，不只讓上下游供應商、運輸物流業者、經銷商乃至於消費者，均能收到即時無誤的產品資訊；在企業製造生產端，更將Just in Time變成Just in Case，降低少量多樣化的市場變動風險，AI數位科技為韌性供應鏈開啟了未來的一扇窗。

二、數位科技於韌性供應鏈的趨勢應用

過往企業受限於獨立又複雜的供應鏈資訊孤島，急需一套整合式的資訊管理系統，供應鏈管理解決方案（Supply Chain Management，SCM）便應運而生。SCM數位化管理系統透過IoT物聯網、AI數位、及雲端技術，將產品生命週期中本是分散的各項端點流程串聯在一起，並以「數據可視化」、「排程可預測」、「決策可信賴」等面向著手，驗證企業每一步營運策略的彈性。未來的供應鏈管理將有以下特點：

智慧最佳化

藉由將供應鏈的所有環節整合，企業能夠即時追蹤物料、人員及設備機台等資訊、完成產品需求的高峰預測、提前做好物料入庫的準備，並消除資料孤島的產生。

互聯關係人

串連供應端與需求端的一鏈化夥伴關係，以資訊共享的數位平台，實現有效的溝通管理，打造透明的智慧工廠，不只提升端到端的資訊透明度與能見度，也保障供應商之間的資訊同步與統一性，加速數據決策的商業運算。

全方位決策系統

當供應鏈系統數據全面整合之後，企業得以重新思考營運及業務流程，如模擬工廠製造環境，進行物料及交期的排程預測、產品品質與良率的即時監控等，藉此改善端到端規劃並實現營運最佳化。

【註1】資料來源：New York Fed，Global Supply Chain Pressure Index (GSCPI)